Slik optimaliserer BJØRKLUND drift og salg med sanntidsanalyse

Datadrevet personalplanlegging revolusjonerer detaljhandelen

Effektiv drift og optimal kundeservice er avgjørende for suksess i detaljhandelen. BJØRKLUND, Norges største kjede for klokker og smykker, har siden 1992 vært en pioner i å ta i bruk teknologi for å optimalisere butikkdriften. Nå har de tatt steget videre med kunstig intelligens (AI) og sanntidsdata for å forbedre personalplanleggingen.

Ved å kombinere avansert kundetelling med AI-basert personalstyring, kan BJØRKLUND sikre at hver butikk har rett bemanning til rett tid. Dette reduserer overflødige personalkostnader samtidig som kundene får en bedre handleopplevelse.

AI-styrt bemanning basert på sanntidsdata

Butikker som er riktig bemannet, gir en bedre kundeopplevelse og øker salget. BJØRKLUNDs nye løsning analyserer besøksstrømmer og salgsdata i sanntid, slik at butikkledere kan justere bemanningen dynamisk. Dette betyr:

• Effektiv ressursbruk: Flere ansatte i travle perioder, færre i roligere tider.
• Økt kundetilfredshet: Kunder får raskere hjelp og bedre service.
• Lavere personalkostnader: Overbemanning reduseres, og arbeidstimer brukes smartere.

"For å lykkes som kjede er samarbeidet med de butikkansatte helt avgjørende," sier grunnlegger Helge Bjørklund. "Med nøyaktige besøksdata kan vi ta beslutninger basert på fakta fremfor magefølelse."

Dokumenterte resultater

Testbutikker har allerede sett positive endringer:

• 📊 Økt kundetrafikk: Flere besøkende i butikkene.
• 💰 Høyere konverteringsrate: Flere kjøp per kunde.
• ⏳ Optimal bemanning: Skiftplaner matcher faktisk kundestrøm.
• 📈 Bedre beslutningstaking: Sanntidsdata gir mer presise valg.

Integrasjon med CountMatters

For å ta datadrevne beslutninger et skritt videre har BJØRKLUND integrert sitt bemanningsverktøy med CountMatters-plattformen. Dette gir butikkledere en helhetlig oversikt over besøksdata, kundestrømmer og salg, og gjør det mulig å justere personalplanleggingen i sanntid.

Veien videre for detaljhandelen

Med AI og prediktiv analyse vil BJØRKLUND videreutvikle sine bemanningsmodeller. Ved å sammenligne planlagt vs. faktisk salg kan de finjustere ressursbruken ytterligere og maksimere lønnsomheten.

For detaljhandlere som ønsker å optimalisere driften, er datadrevne løsninger veien videre. Gjennom sanntidsinnsikt og AI-basert analyse kan butikker sikre at hver eneste kunde teller – både for handleopplevelsen og for butikkens lønnsomhet.