BJØRKLUND: Innovativ AI-drevet personalplanlegging for detaljhandelen

Datadriven personalplanering revolutionerar detaljhandeln

Effektiv butiksdrift och hög kundservice är avgörande för framgång inom detaljhandeln. BJØRKLUND, Norges största kedja för klockor och smycken, har sedan 1992 varit en pionjär inom teknikdriven butiksoptimering. Genom att integrera realtidsdata och artificiell intelligens (AI) i personalplaneringen tar de nu ytterligare ett steg mot ökad effektivitet och lönsamhet.

Med hjälp av avancerad analys av besöksflöden och försäljningsdata kan butikerna anpassa bemanningen i realtid. När kundtrycket är högt finns fler säljare tillgängliga, vilket förbättrar kundupplevelsen och ökar konverteringsgraden. Samtidigt minskar onödiga personalkostnader genom att säkerställa optimal bemanning vid varje given tidpunkt.

AI-styrd bemanning baserad på realtidsdata

Personalplanering i detaljhandeln har länge byggt på historiska data och uppskattningar. Med modern teknik kan företag som BJØRKLUND nu basera bemanningsbeslut på realtidsinsikter. Det innebär:

• Effektivare resursanvändning: Rätt antal anställda vid rätt tidpunkt.
• Förbättrad kundupplevelse: Kunder får snabbare service och bättre rådgivning.
• Optimerade kostnader: Överbemanning undviks och arbetskraft används mer strategiskt.

"För att lyckas som kedja är samarbetet med butikspersonalen avgörande," säger grundaren Helge Bjørklund. "Med exakta besöksdata kan vi fatta beslut baserade på fakta snarare än antaganden."

Dokumenterade resultat

De första testerna har redan gett tydliga förbättringar:

• 📊 Ökad kundtrafik: Fler besökare i butikerna.
• 💵 Högre konverteringsgrad: Fler besök leder till köp.
• ⏳ Effektiv bemanning: Skiftplaner justeras efter faktisk efterfrågan.
• 📈 Datadrivet beslutsfattande: Realtidsdata styr butikens personalstrategi.

Smarta insikter med CountMatters

För att ytterligare förbättra sin butiksstyrning har BJØRKLUND integrerat sitt bemanningsverktyg med CountMatters-plattformen. Detta ger butikschefer en djupare förståelse för kundbeteenden, besöksflöden och försäljning – vilket gör det enklare att fatta strategiska beslut.

Framtidens butiksstyrning

Med hjälp av AI och prediktiv analys arbetar BJØRKLUND vidare med att finjustera sina bemanningsmodeller. Genom att jämföra prognoser med faktiska försäljningsdata kan de ytterligare optimera resurser och maximera lönsamheten.

Denna utveckling visar hur modern detaljhandel kan använda avancerad analys för att inte bara förbättra kundupplevelsen utan också skapa mer lönsamma butiksdriftmodeller. Genom att använda CountMatters-plattformen kan butiker säkerställa att varje besök räknas – både för kundupplevelsen och för affärsresultaten.